当前公众对人机交互的体验与期待调查报告

受访者中,民营企业人员占31.0%,国有企业人员占22.2%,事业单位人员占15.4%,三资企业人员占14.2%,自主创业人员占5.6%,学生占4.7%,公务员占3.3%,农民工占1.1%,农民占0.3%。

调查时间:2019年3月1日—2019年3月8日。

近些年,人工智能日渐火热。一些企业在人工智能上投入大量研发,人们在生活中也常见人工智能的身影。前段时间,许多人工智能产品亮相第四届机器人峰会,吸引了人们的目光。

受访者;基础科研;子孙后代;科技;科研

调查方式:通过互联网和微信公众平台发布网络问卷进行调查。

上周,中国青年报社会调查中心联合问卷网对2006人进行的调查显示,77.8%的受访者看好我国人工智能的发展。受访者希望我国的人工智能可以更多地应用在医疗卫生(69.3%)、教育学习(56.7%)和交通出行等领域(55.7%)。

“观天巨眼”——500米口径球面射电望远镜主体工程的顺利完工,意味着我国又增添了一项突破性的科技成果。据央视报道,中国目前在研发上的投入已经超过GDP的2%,高于欧盟,并且有望在2020年前达到2.5%,超越美国。在举国为“天眼”的顺利完工欢庆之余,也掺杂着一些质疑的声音,比如有人说“造‘天眼’不如给贫困生买午餐”。

调查样本:此次问卷调查共回收问卷4340份,数据有效率82.12%。男性受访者占61.35%,女性受访者占38.65%。样本年龄覆盖全部人口,20岁及以下占10.75%,21-30岁占45.49%,31-40岁占35.59%,41-50岁占6.79%,51-60岁占1.26%,61岁及以上占0.12%。样本地域覆盖华北地区、东北地区、华东地区、华中地区、华南地区、西南地区、西北地区。日常居住在直辖市或省会城市的受访者占37.84%、地级市占33.30%、县级市占18.50%、乡镇村占10.36%。

受访者中,00后占0.8%,90后占19.9%,80后占51.2%,70后占20.7%,60后占5.5%。

上周,中国青年报社会调查中心联合问卷网,对2004人进行的一项调查显示,92.2%的受访者均支持基础科研投入,73.8%的受访者认为科技进步了国家才会进步,60.9%的受访者明确认为,没有直接经济产出的基础科研投入是造福子孙后代的必要投入。

重要发现:

受访者期待我国在医疗卫生、教育学习和交通出行等领域应用人工智能

60.9%受访者认为基础科研投入是造福子孙后代的必要投入

·当前中国公众最熟悉的人机交互应用为“语音转换文字”和“智能客服”;公众对“智能家居”具有较高的消费热情,但受价格因素和消费能力的限制,尚未形成新的消费热点。

天津市某事业单位员工童文(化名)常在日常工作中接触人脸识别等人工智能设备。“不方便打字输入时刷一下脸就解决了。人工智能设备给工作带来了很多便利,也让工作更高效”。

中科院重庆分院国家机器人检测与评定中心主任、重庆市机器人专家牵头人何国田认为,基础科研为国家产业发展提供了科研支持,为下一步产业开发做了前期准备工作,体现了国家战略布局。“科研不投入,就没有新产品,整个产业就无法进行下去。科技是一种再生,创造价值、不断升值”。

·“人机交互”的信息交换模式已经超越“人际交流”成为中国公众的首选。此外,45.35%的受访者明确表示对“通过脑电波,意识开启人机交互”的实践有较大期待。

调查中,62.8%的受访者使用过语音识别产品,57.7%的受访者使用过视觉识别产品,40.5%的受访者使用过智能计算,32.6%的受访者使用过虚拟服务,32.3%的受访者使用过智能行动类产品。

人们如何看没有直接经济产出的基础科研投入?60.9%的受访者认为是造福子孙后代的必要投入,60.2%的受访者直言这是科技进步的必经之路。其他还有:后期价值和潜力无限,基础科技的突破将极大反哺其他领域,是诸多学科领域发展的技术支撑。仅3.4%的受访者认为产出效益过低,不划算。

·九成受访者对智能机器人发展的情感态度是积极的,仅有不到一成的受访者情感态度是消极的;超过半数受访者表达出对市场化的智能机器人的使用欲望。

宁波市市民钟蕾前段时间在网络上观看了第四届机器人峰会的视频。“峰会上展示了很多我国自主研发的智能机器人。比如可以给人看病问诊的健康镜,还有一些可以与人进行互动、播报天气、播放音乐的机器人”。钟蕾希望在不久的将来,人们能在日常生活中用到人工智能产品。

谈到自己一直从事并负责的机器人事业,何国田表示,机器人是继计算机之后又一个带动性极强的产业,与人们的生活、生产息息相关,将带动许多其他产业的发展。“人机交互和大的移动平台将是未来发展趋势,而机器人的灵巧性、智能性、推理能力等人工智能会飞速地发展,通过人机交互、协同工种来方便人们的生活”。他还表示,人们的伦理道德观念也会发生深刻变化,“这是继信息技术后又一个新的变革”。

·公众对搜索引擎、在线服务网站的应用满意度最高,超八成受访者认为,使用智能客服总的来说是便利的;38.8%的受访者认为未来“人-机互动”会越来越多,相应的,“人-人交流”将越来越少。

数据显示,92.5%的受访者期待使用人工智能产品,其中31.6%的受访者非常期待。

“科技不断改变着我们的生活。以前只能点油灯,‘电’的出现让照明变得简单;以前千里送信,电话的出现极大方便了信息的传送……科技对于人们生活、社会发展、国家国防来说,都是必不可少的。而基础科研更是科技的根基。”北京某国企员工宋雨菲对记者说。

·公众最期待人机交互在医学、应急管理、办公协作、交通领域的应用,公众对人机交互相关内容关注度最高的是其对医学、教育、养老方面的影响。超半数受访者主张用法律制度保障人机交互技术的未来发展。

对于我国人工智能的发展,受访者希望可以更多地应用到医疗卫生(69.3%)、教育学习(56.7%)和交通出行(55.7%)等领域。此外还有商业金融(46.3%)、家居生活(45.1%)、休闲娱乐(42.1%)和军事科技等领域(33.7%)。

调查显示,有92.2%的受访者均支持我国的科研事业,其中,49.5%的受访者非常支持。表示一般和不支持的受访者分别仅占7.0%和0.7%。有35.2%的受访者明确表示平时会密切关注科技领域信息。在对“科技”重要性的认识上,73.8%的受访者表示科技进步了国家才会进步,73.4%的受访者认为科技是一国竞争力的决定因素,59.5%的受访者认为是一国综合国力的标识,48.2%的受访者认为是打开新时代大门的钥匙。

人机交互,主要是指人与计算机之间的信息交换活动。相对于人际交流来说,人机交互历经了键盘、鼠标、操纵杆,触摸、手写,语音、视觉、动作等突破性发展阶段。人们对美好生活日益增长的需要,引领着消费结构的变化,也促进了人机交互相关产业的细化发展。未来,各种服务型机器人可能会像手机一样普及。

77.8%受访者看好我国人工智能的发展

2016年5月,工信部部长苗圩在党组理论学习中心组会议上提出,要推动形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。2017年12月,习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时强调,要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。随着基础网络设施5G网络的全面铺开,我们即将迎来一个万物互联的人机交互新时代。

“我觉得人工智能是未来科技发展的大趋势,日常生活中我也常使用语音识别和智能家居类的智能设备。现在很多企业都在这方面进行了研发,相信未来会有更多的人工智能产品出现。”北京市民冯佳轩看好我国人工智能的发展。

当前,公众对人机交互产品的认知度和接受度如何,对人机交互技术在各行各业各领域应用发展现状如何评价,公众对人际交流和人机交互的未来有怎样的期待?人民论坛问卷调查中心对以上问题展开了调查,并就此得出了一些重要结论。

北京某高校计算机专业的陶子宜,在课余时间会参加一些机器人设计或编程比赛。“目前一些弱人工智能比较发达,可以自主学习的人工智能还需要更多的研发”。

在人机交互的形式上,受访者更倾向于使用鼠标、键盘、操纵杆等传统的硬件设备,同时,人们对“通过脑电波,意识开启人机交互”的实践有较大期待

民调显示,77.8%的受访者看好我国人工智能的发展,11.1%的受访者不看好。

本次调查结果显示,中国公众当前最熟悉的人机交互应用为“语音转换文字”(3.12分,总分5分,下同),其次为“智能客服”和“智能车载”。根据当前中国人机交互市场情况,这一调查结果可能与微信、qq等聊天工具的普及,以及电商、银行、保险、电信等行业开通电子客服相关。受技术条件的限制,人机交互相关产业还处于萌芽期,成本较高,规模有限,因此,相关产品价格尚未形成吸引购买力的优势,诸如智能家居、聊天机器人等产品的市场认知度不高。调查结果显示,体感游戏、聊天机器人、智能家居的公众认知度较低。此外,智能穿戴设备的公众认知度评分为3.00分,智能手机助手为2.99分。

上海交通大学自动化系教授苏剑波指出,目前我国人工智能在学术上很热,但是在产业转化上各有千秋。“不是谁研究做得好,谁的产业转化得就好。目前我国人工智能在技术上积累了很多经验,但究竟能在哪个领域落地并形成产业,需要与国家战略、国民经济的总体发展相结合”。

传感器、云计算、识别码、生物技术和分布式网络,让万物紧紧联系在一起,“人与物彼此嵌入”的时代正在到来。人机交互所包含的信息交换过程分为两个部分:人到计算机、计算机到人。对于从计算机的程序流程,可以划分为四个阶段——信息获取、信息识别、信息理解、信息表达。在信息获取和识别阶段,我们常见的形式有鼠标、键盘、操纵杆等传统硬件设备唤醒,语音唤醒,触控唤醒,动作手势唤醒,眼动追踪、表情识别,甚至更高层次的脑电波唤醒。

苏剑波告诉记者,目前人工智能更多是一种计算智能。“AlphaGo(第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序——编者注)最令人震惊的是,机器用计算这一个方法来逼近人类智能中并不只是依靠计算完成的智能。但是机器在计算上还能多大程度地模拟人类智能尚没有定论。在人类的发明创造中,直觉、灵感、顿悟等带有浓厚个人色彩的智能具有决定性的作用。这些都是目前的计算智能还不具备的”。

调查结果显示,在不考虑外界环境因素和技术可实现程度的条件下,公众更倾向于通过鼠标、键盘、操纵杆等传统的硬件设备开启人机交互;其次,人们对通过脑电波,意识开启人机交互的实践有较大期待;此外,有39.31%的受访者选择语音交互,38.59%的受访者选择眼动追踪、表情识别,35.65%的受访者选择了动作手势,34.05%的受访者选择了触控开启人机交互。在常见的人机交互系统中,公众较为常用的是语音识别,如语音转文字,录音转写,听歌识曲等等;光线传感器,如烟雾报警器,明火探测器等等;手势识别,如手势操控的驾驶系统等等。

苏剑波还表示,计算智能不能反映人类智能中的绝大部分,人类也不仅仅通过计算来展示智慧。“在未来需要进一步研究如何用人类定性智能指导机器人定量智能的生成和进化,构建系统性的智能机器化的方法论”。

在不同场景中对“人际交流”和“人机交互”的路径选择上,公众认为“非此即彼”的选择不如共存,以满足多样化的需求

63.6%受访者建议鼓励青年关注和参与人工智能发展

2019全国两会开幕,新华社新媒体中心为记者们配备了智能AR直播眼镜,人民网人民视频推出文字报道AR扫描功能,用手机扫扫报纸版面就可呈现两会全景。当前,人机交互技术被广泛应用于各行各业,并逐渐融入了人们的日常生活。上班签到变成手机打卡考勤,看报纸杂志改变为翻看屏媒或其他电子产品,远程教育技术、精细化机械臂手术、全自动化无人车间、线上支付、无人超市、无人驾驶……虽然人们未必深度了解人机交互概念,但一定接触过人机交互产品或应用。

“前几年我买了一款智能扫地机器人,但在扫地时总是撞来撞去,不能准确地感应衣柜、桌角等物体。”在冯佳轩看来,人工智能设备需要进一步的技术创新,减少使用中的漏洞。

在调查中我们发现,公众对路径选择的自主性有较强需求。例如,在工作协助场景下,公众表现出对人际交流和人类团队的依赖,46.37%的受访者希望在完成工作的过程中有人类助理或团队支持,相应的,选择由无情感的办公机器人协作的公众人数占比仅为15.02%,还有38.62%的受访者拒绝由人类或者机器提供协作,希望所有事项都亲力亲为。当面对诸如挑选、介绍、称重、打包、支付等购买消费活动时,39.82%的受访者倾向于由人类提供服务,13.51%的受访者接受全部由机器服务完成。对于诸如引导入场、位置指引、常见问题答疑等场馆服务活动,34.14%的受访者选择由人类提供服务,23.72%的受访者接受全部由机器服务完成。此外,在上述场馆服务和消费服务场景中,分别有42.13%和46.67%的受访者希望人际交流和人机交互两种方式同时存在以供选择。这说明了中国公众对人机交互技术应用在心理上和需求上有一定差异性,公众希望人际交流和人机交互不是一种“非此即彼”的路径选择,而应该共存以满足多样化的需求。

童文认为人工智能技术虽然强大,但不能过于依赖这些设备。

“人机交互”的信息交换模式已经超越“人际交流”成为公众的首选,在多数公众眼中人机交互具有可靠、简单、便捷、安全、专业、准确等优势

调查显示,63.3%的受访者担心人类过于依赖人工智能,53.4%的受访者担心人工智能存在个人隐私和信息泄露的风险,51.5%的受访者担心人工智能的技术存在漏洞,还有46.2%的受访者担心人工智能会取代部分劳动力。

本次调查中,当被问及“不考虑外界环境因素和技术可实现程度,遇到问题寻求答案时,您更倾向于采用哪种方式获取信息”,51.71%的受访者选择了与机器文字交流;45.68%的受访者选择了与机器语音交流;44.23%的受访者选择了与机器思维交流。此外,42.58%的受访者选择了与人文字交流,39.76%的受访者选择了与人语音交流,32.76%的受访者选择了与人面对面交流。调查结果表明,人机交互的信息交换模式成为公众的首选。

北京邮电大学自动化学院岗位教授、人机交互与认知工程实验室主任刘伟在接受记者采访时指出,人机交互的本质是共在。“人类灵活处理问题的能力是机器人不具备的,机器人形式化的工作又是人所望尘莫及的。所以,把人类的优点和机器的长处结合在一起,形成人机环境交互系统是一个重要命题”。

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刘伟强调,在人机交互中数据非常重要。“数据有指向性。一个数据可以有多种含义,人类可以理解,但是机器只能按照规则从一个角度看待数据。如何研究数据是目前人工智能的一个瓶颈。”另外,刘伟指出,对于机器人来说,完成简单动作要比复杂的推理难。“机器人可以在推理计算上轻松超越人类,但却需要通过数十万张图片才能识别出一只猫”。

基于上述调查结果,我们力图探究在中国公众眼中相对于人际交流,人机交互有哪些显见的优势。在调查中,我们按照可靠性、简单性、便捷性、安全性、专业性、准确性六大指标对两种信息交换方式进行公众测评。得到的结果如图1所示:排除33.48%的受访者认为无法确定答案,有36.97%的受访者认为机器比人更可靠,29.55%的受访者反对这一观点;排除20.99%表示不确定的受访者,有48.02%的受访者认为通过机器获取信息比人与人交流更简单;48.05%的受访者认为通过机器获取信息比人与人交流更便捷;49.16%的受访者认为在计算机上储存的信息比将信息告诉他人更安全;46.01%的受访者认为人机交互获得的信息比人与人交流获得的信息更专业;45.86%的受访者认为人机交互获得的信息比人与人交流获得的信息更准确。调查结果表明,在多数公众眼中,无论是可靠性、简单性、便捷性,还是安全性、专业性、准确性等方面,相对于人际交流,人机交互都有显见优势。

苏剑波目前正在做机器人写毛笔字的研究。“希望达到的效果是机器人学习字体库中的字体,然后写出同字体的新字。也就是说通过学习规律,推算出新的知识。这可以看做是一种知识的创造”。

面对机器人市场化,公众中“积极乐观型”人群占比最高,其次是“冷静观望型”,只有极少数受访者对智能机器人的研发和应用表示抗拒

对于我国人工智能的发展,63.6%的受访者建议鼓励青年关注和参与,60.3%的受访者建议加快项目审核和落地,57.2%的受访者建议为人工智能的技术研发、资金申请开通绿色通道,还有41.2%的受访者认为应鼓励并支持企业在技术上进行探索。(实习生
孙山)

机器人的研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。传统机器人只能执行一些预设的指令,而当前我国自主研发的智能机器人已经可以凭借三维视觉和人工智能算法,完成一些自主“思考”性工作。在调查中,我们将人际交流与人机交互可能涉及的内容项分列,让公众对其重要性进行评价。结果显示,公众认为,在与人进行交流的过程中,最重要的是语言内容、其次是声调语气、再次是面部表情、最后是肢体动作;而在与机器进行交流的过程中,公众认为最重要的是语言内容的精准性、其次是肢体动作的拟人化、再次是声调语气的合理性、最后是面部表情的生动性。

(责任编辑:王媛媛)

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那么,当智能机器人能够满足语言内容精准、声调语气合理、面部表情生动、肢体动作像人类一样协调,公众的情感态度是怎样的?市场上出现这种智能机器人时,公众是否愿意使用?在调查中,我们将公众的情感态度分为积极和消极两种类型,积极型具体包括乐观、愉快、兴奋、喜爱;消极型具体包括悲伤、恐惧、厌恶、焦虑。调查结果显示,九成受访者面对语言内容精准、声调语气合理、面部表情生动、肢体动作像人类一样协调的智能机器人时,情感态度是积极的,仅有不到一成的受访者情感态度是消极的。不考虑可得性和购买力等因素,24.89%的受访者表示,如果市场上出现该种类型的机器人,并不愿意使用,20.04%的受访者表示一般,55.07%的受访者表示愿意使用。

公众对搜索引擎、在线服务网站的应用满意度最高,超八成受访者认为使用智能客服是便利的

调查中,我们列举了当前日常生活中常见的人机交互应用领域,邀请公众结合自身经历和感受对不同领域的人机交互发展现状进行满意度评价,满分为5分。调查结果显示,公众满意度最高的是搜索引擎、在线服务网站,其次是社交产品、娱乐游戏,教学模拟、医疗新技术,销售、餐饮服务业电子客服,政府、银行业务机器办理,聊天机器人、虚拟人物对话。

以公众对智能客服的评价为例,我们设计了5项正向表述和5项负向表述,综合考察了公众对智能客服的满意度和公众眼中智能客服存在的问题。调查结果显示,57.81%的受访者有过“按照电子音指示没有找到要办理的业务”的经历,56.70%的受访者表示曾经在与智能客服的沟通中出现了“无法理解的术语或表达”。83.94%的受访者认为,当前机器客服的语速和语调容易让人感到烦躁,78.95%的受访者认为机器客服和自动回复很浪费时间,还有60.39%的受访者明确表示自己接入智能客服平台只是为了等待其说明如何联系人工客服。

另一方面,60.09%的受访者表示经常选择智能/机器/电子客服,从信息传递的双向效果来看,87.72%的受访者认为自己的意图可以有效地被机器客服理解,88.17%的受访者认为智能客服回复的内容步骤清晰、合理。69.73%的受访者明确表示与智能客服沟通的整个过程并不困难。83.87%的受访者认为,使用智能客服总的来说是便利的。

公众最期待人机交互在医学、应急管理、办公协作、交通领域的应用,公众对人机交互相关内容关注度最高的是其对医学、教育、养老方面的影响

当问及“您更期待人机交互技术应用于哪些领域”时,调查结果显示,公众最期待人机交互在医学、应急管理、办公协作、交通领域的应用。此外,公众还期待人机交互应用于法律、人力资源管理与人员培训、心理学与行为科学、运动健身、教育个性化、娱乐服务、软件工程、多媒体、军队、工业等领域。

调查结果显示,公众对人机共存的未来生活充满向往。其中,49.61%的受访者认为文娱领域将出现机器人写剧本,创作绘画、歌曲等艺术作品,三维模拟图像制作的电影;45.41%的受访者认为在人机共存的未来,诸如癌症、慢性病等医学难题将会被攻克;29.28%的受访者认为未来人类可以控制气候和自然环境;27.87%的受访者认为能源污染与能源匮乏将不复存在。然而,公众对网络安全和职业替代的安全感较低。47.33%的受访者认为未来网络安全和隐私数据领域的犯罪会大幅增加;43.00%的受访者认为导购、助理、新闻播报员、清洁工、司机等行业将消失。

对此,我们调查了在人机交互冲击下,公众对个人发展规划有哪些“应对之策”。调查结果如图3所示,公众认同度最高的前三项内容包括:44.41%的受访者认为应当注重培养自己同理心、感性表达、团队合作等人类“独有”价值,即规避机器发展的优势方向,从“机器做不了什么”转换思维,探索有哪些工作是机器可以完成、但我们依旧想要由人类来完成的。44.29%的受访者认为应当做新技术的开创者,创造支持智能决策和行动的新系统;42.49%的受访者主张建立全局观,弥补机器的思维决策短板。此外,“树立终身学习的观念,跟随机器的升级换代一起进步”,“打造‘专精’优势,沿着专长的精细路径深入学习”,“职业规划应合理避让可能被机器取代的发展方向”也成为公众的选择。

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更大广度和深度的人机交互应用,不仅对个人生活造成影响,也会为整个社会带来改变。调查结果显示,47.18%的受访者认为,在人机交互+万物互联的基础上,组织权威和管理权威在一定程度上会被协作共赢的联盟关系取代;与此同时,44.80%的受访者认为“信息过载”和“24小时在线”会给人际社交带来压力;44.65%的受访者指出,未来社会中会充满跟不上技术更新换代的“知识焦虑”。此外,39.76%的受访者认为通用工具将成为各行各业沟通的基础;37.63%的受访者认同“跨界发展的产业会越来越多”的趋向;还有30.21%的受访者认为,人机交互产业的发展会导致技术垄断越来越严重。

(报告还对不同情境中公众对人机交互的偏好、不同人群对未来人机交互发展的不同期待、不同人群对于智能型机器人的心态表征等内容做相关的调查研究,如需完整调查报告请联系《国家治理》周刊编辑部。)

【执笔:人民智库研究员 李思琪】

责编:李 懿 / 蔡圣楠

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